Quantitative Textanalyse on Matthias Zaugg

Vienna: More income = more (powerful) cars?

Sat, 19 Jul 2025 00:00:00 +0000

Higher wealth correlates with higher CO2-emissions, so we can assume that wealthier people own (powerful) cars more often in average. What is the situation in Vienna’s districts?

Die Fossilindustrie und das Referendum zum CO2-Gesetz

Fri, 27 Jun 2025 00:00:00 +0000

In der Schweiz kam es nach einem Referendum gegen die Totalrevision des CO2-Gesetz zu einer Volksabstimmung. Die Fossilindustrie hat das Referendum mitlanciert, um die Entwertung ihres Kapitals zu verhindern. Ich habe untersucht, wie sich deren Lobby während der Meinungsbildungsphase medial positioniert hat.

Automatisierte Inhaltsanalyse & Kategorisierung von QAnon-Tweets

Tue, 18 Aug 2020 00:00:00 +0000

Die COVID-19-Pandemie führte zu einer ansteigenden Verbreitung der rechtsextremen Verschwörungstheorie QAnon. In diesem Beitrag wird dies anhand von Twitterdaten empirisch überprüft. Zusätzlich wird mit einer nonparametrischen, automatisierten Inhaltsanalyse (readme2) eingeschätzt, wieviele der Tweets sich affirmativ bzw. kritisch auf QAnon beziehen.

Twitter reactions to the right-wing terrorist shootings in Hanau

Fri, 06 Mar 2020 00:00:00 +0000

This is a quick exploration of twitter reactions to the right-wing terrorist shootings in Hanau, Germany on 19th February 2020. I played around with this data as an exercise to get in first touch with Twitter analysis with R for sociological research. Most of the code is based this this tutorial.

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# Data Import
library(jsonlite)
# Data Wrangling and Visualization
library(magrittr) # for piped function calls with %>%
library(plotly)
library(tidyverse)
# Date & Time Manipulation.
library(hms)
library(lubridate)
# Text Mining
library(tidytext)
library(wordcloud)
#Set notebook directory.
MAIN.DIR <- here::here()

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